4.2. Identificación del estimador determinante (estimador líder) del tamaño de la simulación

.2. Identificación del estimador determinante (estimador líder) deltamaño de la simulación.

Por definición, el valor de una variable cambia conforme avanza la simulación,aunque se le debe dar un valor inicial. Cabe recordar que el valor de unparámetro permanece constante; sin embargo, puede cambiar conforme seestudian diferentes alternativas en otras simulaciones.Determinación de condiciones iniciales La determinación de condiciones inicialespara las variables es una decisión táctica importante en la simulación.Lo anterior se debe a que el modelo se sesga por una serie de valores inicialeshasta que el modelo llega a un estado estable.Para manejar este problema, los analistas han seguido varios planteamientoscomo:1) Descartar los datos generados durante las primeras partes de la ejecución,2) Seleccionar las condiciones iniciales que reducen la duración del periodo decalentamiento o3) Seleccionar las condiciones iniciales que eliminan el sesgo. Sin embargo, paraemplear cualquiera de estas alternativas, el analista debe tener una idea delmargen de datos de salida esperado. Por lo tanto, en cierto sentido, el analistasesga los resultados. Por otro lado, una de las únicas características de lasimulación es que permite la crítica en el diseño y análisis de la simulación; porlo que si el analista tiene cierta información que alberga un problema, se debeincluir.Quizás el planteamiento más común sea continuar la simulación hasta lograr unequilibrio. En el ejemplo del mercado de pescado, significaría que las ventassimuladas de pescado corresponden a sus frecuencias relativas históricas. Otroplanteamiento es ejecutar la simulación durante un periodo establecido como 1mes, 1 año o una década y ver si las condiciones al final del periodo sonrazonables. Un tercer planteamiento es establecer la duración de la ejecución demodo que se obtenga una muestra suficientemente grande para efectos depruebas de hipótesis estadística. Esta alternativa se considera en la siguientesección.En la mayoría de las situaciones, el análisis tiene más información disponible conla cual comparar los resultados de simulación: datos operativos antiguos delsistema real, datos operativos del desempeño de sistemas semejantes y lapercepción del analista de la operación del sistema real. Sin embargo, se debeadmitir que la información obtenida de estas fuentes probablemente no seasuficiente para validar las conclusiones derivadas de la simulación. Por lo tanto,la única prueba real de una simulación es qué tan bien se desempeña el sistemareal después de haber implantado los resultados del estudio.